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DESCRIPTION:<a href="https://www.gc.edu.pe/event/taller-matriz-y-scoring-de
 -riesgo-plaft-76">Taller: Matriz y Scoring de Riesgo PLAFT</a>\nFecha 18 d
 e diciembre Duración 3 horas Horario 7:30 pm a 10:30 pm Modalidad Virtual
  en vivo y en diferido Introducción En un entorno cada vez más regulado 
 y expuesto a riesgos asociados al Lavado de Activos y Financiamiento del T
 errorismo (LAFT)\, la correcta identificación\, evaluación y mitigación
  de riesgos se vuelve crucial para toda organización. Este curso especial
 izado ofrece a los participantes las herramientas conceptuales y práctica
 s necesarias para desarrollar matrices de riesgo efectivas y aplicar siste
 mas de scoring orientados a la gestión de riesgos bajo el enfoque PLAFT. 
 Durante la sesión\, los asistentes aprenderán a identificar escenarios d
 e riesgo\, clasificar a los clientes según su nivel de exposición y apli
 car medidas de control adecuadas para cada caso\, permitiendo una gestión
  proactiva y eficiente. Objetivo Dotar a los participantes de los conocimi
 entos y habilidades prácticas para construir matrices de riesgos y sistem
 as de scoring aplicados a la prevención de LAFT\, permitiéndoles identif
 icar\, calificar y mitigar amenazas de forma sistemática y conforme a est
 ándares internacionales y regulaciones locales. Metodología El taller se
  desarrolla en vivo y directo accesible desde cualquier parte del mundo. E
 sto permite a los participantes interactuar con los instructores en tiempo
  real\, ya sea verbalmente mediante micrófono o por escrito\, garantizand
 o una respuesta inmediata a sus consultas. Adicionalmente\, ofrecemos el b
 eneficio de acceder a grabaciones de todas las sesiones durante un año\, 
 permitiendo a los estudiantes revisar el material a su propio ritmo. Todos
  los recursos didácticos están disponibles desde el inicio de los progra
 mas en nuestra plataforma GCBS\, asegurando una experiencia de aprendizaje
  integral y flexible. Dirigido a Profesionales del área de cumplimiento\,
  oficiales de cumplimiento\, auditores internos\, analistas de riesgos\, [
 ...]
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SUMMARY:Taller: Matriz y Scoring de Riesgo PLAFT
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 T</a>\nFecha 18 de diciembre Duración 3 horas Horario 7:30 pm a 10:30 pm 
 Modalidad Virtual en vivo y en diferido Introducción En un entorno cada v
 ez más regulado y expuesto a riesgos asociados al Lavado de Activos y Fin
 anciamiento del Terrorismo (LAFT)\, la correcta identificación\, evaluaci
 ón y mitigación de riesgos se vuelve crucial para toda organización. Es
 te curso especializado ofrece a los participantes las herramientas concept
 uales y prácticas necesarias para desarrollar matrices de riesgo efectiva
 s y aplicar sistemas de scoring orientados a la gestión de riesgos bajo e
 l enfoque PLAFT. Durante la sesión\, los asistentes aprenderán a identif
 icar escenarios de riesgo\, clasificar a los clientes según su nivel de e
 xposición y aplicar medidas de control adecuadas para cada caso\, permiti
 endo una gestión proactiva y eficiente. Objetivo Dotar a los participante
 s de los conocimientos y habilidades prácticas para construir matrices de
  riesgos y sistemas de scoring aplicados a la prevención de LAFT\, permit
 iéndoles identificar\, calificar y mitigar amenazas de forma sistemática
  y conforme a estándares internacionales y regulaciones locales. Metodolo
 gía El taller se desarrolla en vivo y directo accesible desde cualquier p
 arte del mundo. Esto permite a los participantes interactuar con los instr
 uctores en tiempo real\, ya sea verbalmente mediante micrófono o por escr
 ito\, garantizando una respuesta inmediata a sus consultas. Adicionalmente
 \, ofrecemos el beneficio de acceder a grabaciones de todas las sesiones d
 urante un año\, permitiendo a los estudiantes revisar el material a su pr
 opio ritmo. Todos los recursos didácticos están disponibles desde el ini
 cio de los programas en nuestra plataforma GCBS\, asegurando una experienc
 ia de aprendizaje integral y flexible. Dirigido a Profesionales del área 
 de cumplimiento\, oficiales de cumplimiento\, auditores internos\, analist
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